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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月24日 22:22  浏览次数:89
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然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。


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Oculus Rift——基于PC运行,开发者用键盘和鼠标开发出一系列VR内容体验。然而,现在最大的关注点已经转向手部跟踪和手柄控制器输入设备。


事件的发展如同一场由资质平庸的编剧炮制的电影:赛前各方积极竖起“Flag”(游戏界俗语,表示某个事件发生的必要前置,编者注),而后迅速向预期相反的方向发展,盘中又不出意料的反转,最终呈现出一个各方能接受而又显得意义深远的结局。

 
 
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